Retour à la présentation de la solutionReconnaissance automatique de tous les correspondants connus
Pour éviter que des messages légitimes, envoyés par des clients ou des partenaires, ne risquent d'être bloqués à tort par le filtre antispam, nous vous encourageons fortement à activer la reconnaissance automatique des correspondants connus.
La première étape consiste en une opération très simple, et dont la marche à suivre est expliquée en détail suivant le logiciel de messagerie que vous utilisez. Il suffit d'exporter votre carnet d'adresses au format texte ou CSV, et de l'importer sur votre espace de gestion PowerMail.
En complément, le système fait en sorte que les adresses des personnes à qui vous écrivez soient automatiquement ajoutées sur votre liste blanche de contacts approuvés, et que lorsqu'un message provenant de cette personne arrive, il soit d'emblée accepté.
Ainsi tous vos contacts passés, présents, et à venir seront reconnus par l'antispam et ne risqueront pas d'être considérés comme des spams.
Cette technique permet un filtrage précis des spams, et limite le risque de passer à côté d'un message important.
A noter que de toute façon, un rapport antispam vous est envoyé très régulièrement afin de vous permettre de contrôler les messages bloqués par l'antispam et de vérifier qu'aucun message intéressant ne soit passé à la trappe.
Pour en savoir plus sur notre solution d'hébergement mail :
Notre philosophie pour gagner contre le spam Profil de filtrage antispam totalement personnalisé pour chaque utilisateur Calcul du degré de suspicion concernant un message en fonctions de nombreux critères Reconnaissance automatique de tous les correspondants connus Liste noire de correspondants bloqués Rapport antispam reçu régulièrement afin de contrôler les messages bloqués Détection de la provenance géographique des messages Blocage des messages expédiés par des machines inscrites sur liste noire RBL Détection des scams et des arnaques classiques : arnaque 419, loteries, faux médicaments ... Protection anti-phishing automatique contre les liens contrefaits Détection des liens dangereux grâce à la liste noire de Google Safe Browsing et URIBL Antivirus capable de rendre inoffensifs les messages infectés Filtrage des pièces jointes pour pouvoir refuser certains formats de fichiers à risque Filtrage bayésien qui compare le vocabulaire du message à celui lié aux spams Analyse de la structure des messages afin de détecter les messages fabriqués Utilisation de la technique du greylisting pour repousser les messages suspects Détection des robots spammeurs par la vérification du respect du protocole SMTP Analyse de l'heure et du jour de la semaine où a été envoyé le message Comparaison des messages avec plusieurs bases de données mondiales de spams Détection des newsletters et des courriels publicitaires de masse Filtrage en fonction de la langue et de l'alphabet du texte du message Signalement des faux négatifs et des faux positifs Option 'filtrage total' pour demander une validation manuelle à l'expéditeur